САЩ еволюира, Европа регулира, Китай имитира – изкуственият интелект по света
Глобалната надпревара в сферата на изкуственият интелект разкрива различни стратегии – от иновации в САЩ, през регулации в Европа, до стремежа на Китай да настигне лидерите
Приложението на изкуствения интелект (AI) в глобален мащаб следва различни подходи в зависимост от региона. Според Васил Величков, съосновател и главен технологичен директор на Sensika, динамиката в развитието на AI може да бъде описана като: „САЩ еволюира, Европа регулира, Китай имитира“. Това бе неговият коментар в предаването „Бизнес старт“ по Bloomberg TV Bulgaria, където анализира влиянието на китайския стартъп DeepSeek и ролята на AI на световния пазар.
DeepSeek и предизвикателството към AI индустрията
Появата на DeepSeek засилва конкуренцията в сферата на изкуствения интелект. Според Величков всички големи американски компании, които разработват AI модели и инвестират в инфраструктура, трябва да отчитат, че успехът не се свежда само до използване на „груба сила“. Надпреварата вече се измества към изграждането на най-големите и ефективни клъстери с осигурена възвращаемост.
Въпреки че DeepSeek предлага отворен голям езиков модел, той не е нито значително по-евтин, нито по-добър от конкурентите като OpenAI или Meta. Въпреки това Китай остава фактор в технологичните пробиви. Първоначалната медийна истерия около DeepSeek доведе до сериозни загуби за технологичните акции в САЩ, възлизащи на около 2 трилиона долара.
Иновация или имитация?
DeepSeek наподобява моделите на OpenAI, като предоставя възможност за AI reasoning. Освен това, компании като Google и европейската Mistral също предлагат напреднали AI решения. Основната разлика при китайския стартъп е, че са отворили тегловите коефициенти на модела, но не и самия код или обучителните данни. Това позволява на потребителите да изтеглят модела и да го адаптират според нуждите си.
Според Величков, макар че DeepSeek не е революционен, той въвежда иновации, които намаляват разходите за трениране и използване. Въпреки първоначалните твърдения за 27 пъти по-ниски разходи спрямо ChatGPT, реалността се оказва различна. След няколко дни достъпът до DeepSeek беше ограничен, като компанията твърди, че е подложена на атаки. Реално обаче изглежда, че ресурсите им не са достатъчни за мащабна услуга.
Финансовите въпросителни около DeepSeek
Една от най-спорните теми остава обявената себестойност на обучението на модела. Китайският стартъп твърди, че това е струвало едва 6 млн. долара – сума, която Величков поставя под въпрос. Той смята, че тези разходи се отнасят за предишна, по-базова версия, а не за сегашния напреднал модел.
Сравнявайки с OpenAI, Величков подчертава, че макар техните цени да включват значителен процент брутна печалба, компанията като цяло все още е на загуба. Той също така обръща внимание на потенциалния риск – ако дори 1% от потребителите са качили чувствителни документи в DeepSeek, тази информация може да се използва за стратегически цели, което оправдава евтината цена на модела.
Какво следва за AI индустрията?
С нарастващото разминаване в подходите към AI сигурността между Изтока и Запада, възникват сериозни въпроси за бъдещето на глобалната AI индустрия. Китайските технологични компании често не покриват западните условия за защита на данните, което може да доведе до регулаторни ограничения и забрани. Междувременно, производството на хардуер от компании като Nvidia ще играе ключова роля в развитието на AI екосистемата по света.
Ще успее ли Европа да намери баланс между регулацията и иновацията? Ще се окаже ли DeepSeek заплаха или катализатор за по-бързо развитие на AI в САЩ? Как ще се промени пазарът, ако Китай продължи да субсидира своите модели? Тези въпроси остават отворени, докато AI индустрията се развива с безпрецедентни темпове.
